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大数据专业主要学什么?

发布时间:2024-07-09 18:17:36 | 瓜准网

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本文目录一览:

大数据专业主要学什么?

数据科学和大数据技术专业是文科还是理科

数据科学和大数据 技术专业 属于是理科的。

数据科学与大数据专业的必修基础课程方面大数据(人工智能)概论、 Linux操作系统 、Java语言编程、数据库原理与应用、数据结构、数学及统计类课程( 高等数学 、线性代数、概率论、数理统计)、大数据应用开发语言。

Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算等。选修的课程方面数据可视化技术、 商务智能 方法与应用、 机器学习 、人工智能技术与应用等。

扩展资料:

大数据技术专业介绍如下:

实践应用课程方面海量数据预处理实战、海量数据挖掘与可视化实战等。 数据科学与大数据技术 可从事的岗位有:分析类,分析工程师、 算法工程师 ;研发类,架构工程师、开发工程师、运维工程师;管理类, 产品经理 、运营经理。

大数据与人工智能不但是社会发展急需的新兴专业方向,同时也将渗透并影响着其他许多传统学科和专业的发展。腾讯研究院于2017年12月发布了《2017年全球人工智能人才白皮书》。

参考资料来源: 人民网-中国传媒大学:新增大数据技术与应用方向专业

参考资料来源: 百度百科-大数据技术与应用

大数据专业主要学什么?

大数据专业主要学什么?

首先,大数据是一个比较典型的 交叉学科 ,选择 大数据专业 需要学习三大块内容,包括数学、统计学和计算机,所以整体的知识量还是比较大的,而且也有一定的学习难度,如果数学基础比较薄弱,选择大数据专业还是要慎重一些。
大数据专业在专业课的设置上会涉及到很多计算机课程,包括程序设计、 数据结构 、算法设计、 机器学习 等内容,不同高校还会结合自身的实际情况,增加一些与大数据相关的课程,比如财经类大学往往还会设置一些经济、金融类与大数据相结合的课程。
对于本科阶段选择大数据专业的同学来说,要想提升自身的就业竞争力,可以从以下几个方面入手:
第一:选择一个主攻方向。大数据专业虽然学习的内容比较多,但是本科阶段的专业性并不算太强,如果学生没有一个主攻方向,很容易导致知识面广但是却不精的情况,这对于就业会产生较大的影响。对于本科生来说,在选择主攻方向的时候,可以结合自身的能力特点和兴趣爱好,同时也要重点考虑一下学校的优势领域。
第二:重视程序开发能力的提升。当前大数据领域正在陆续释放出很多开发岗位,相信随着 工业互联网 的发展,未来大数据开发岗位的人才需求量依然有较大的提升空间,所以重视程序开发能力会在一定程度上提升自身的就业竞争力。
第三:考研。当前 大数据技术 正处在落地应用的初期,所以行业领域更关注以研究生为代表的高端人才,而且未来产业领域也会需要大量的高端应用型人才( 专硕 ),所以大数据专业的本科生,如果想有更大的发展空间,可以考虑读一下研究生。

大数据专业主要学什么?

文科生可以报大学计算机类专业吗?

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文科生可以报计算机专业,如果对计算机专业感兴趣,高考填志愿的时候可以选择计算机专业。

计算机专业是计算机硬件与软件相结合、面向系统、侧重应用的宽口径专业。通过基础教学与专业训练,培养基础知识扎实、知识面宽、工程实践能力强,具有开拓创新意识,在计算机科学与技术领域从事科学研究、教育、开发和应用的高级人才。

计算机学科的特色主要体现在:理论性强,实践性强,发展迅速按一级学科培养基础扎实的宽口径人才,体现在重视数学、逻辑、数据结构、算法、电子设计、计算机体系结构和系统软件等方面的理论基础和专业技术基础,前两年半注重自然科学基础课程和专业基础课程,拓宽面向。

后一年半主要是专业课程的设置,增加可选性、多样性、灵活性和方向性,突出学科方向特色,体现最新技术发展动向。 瓜准网

扩展资料:

计算机专业的主干课程:

计算机应用基础、应用文写作、数学、英语、德育、电工与电子技术、计算机网络技术、C语言、计算机组装与维修、企业网安全高级技术、企业网综合管理、windows server 2008操作系统;

局域网组建、Linux服务器操作系统、网络设备与网络技术(主要学习思科、华为公司设备的配置、管理、调试)、SQL Server、网络综合布线技术、CAD绘图等。

计算机专业毕业生应获得以下几个方面的知识和能力:

1、掌握电子技术和计算机组成与体系结构的基本原理、分析方法和实验技能,能从事计算机硬件系统开发与设计。

2、掌握程序设计语言、算法与数据结构、操作系统以及软件设计方法和工程的基本理论、基本知识与基本技能,具有较强的程序设计能力,能从事系统软件和大型应用软件的开发与研制。

3、掌握并行处理、分布式系统、网络与通信、多媒体信息处理、计算机安全、图形图象处理以及计算机辅助设计等方面的基本理论、分析方法和工程实践技能,具有计算机应用和开发的能力。

4、掌握计算机科学的基本理论,具有从事计算机科学研究的坚实基础。

参考资料来源: 百度百科--计算机专业

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