人工智能专业大学排名 人工智能学那些科目

东南大学人工智能学院考研专业和科目

有电子信息（人工智能应用）等专业。

东南大学是国内较早开展人工智能专业建设的高校，人工智能学院成立于2018年。该学院自计算机科学与工程学院人工智能学科方向发展而来，2018年秋季招收了第一届计算机科学与技术(人工智能)专业本科生。2019年3月获得教育部正式批准，东南大学成为全国首批获得人工智能专业建设资格的35所高校之一。人工智能学院在人工智能基础理论、创新应用以及支撑体系方面具备全面而深厚的研究基础，具备相应的理论、技术、基础设施和人才储备等条件。人工智能学院集中了计算机科学与技术、控制科学与工程、信息与通信工程等多个双一流学科相关学院的优势科研团队和科研资源，将在学科地位、科研水平、教学质量、人才培养等方面建成国内具有明显特色和较高学术水平的人工智能专业。

美国人工智能专业大学排名五强院校

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　　美国大学人工智能专业，也被称为机器学习，是美国计算机科学学院中的一门学科。美国人工智能不仅仅是计算数字，这里的人工智能更概念化，比如描述质量，或者理解不同语境下的含义。人工智能还包括语音识别，比如苹果的Siri和亚马逊的Alexa。

　　当机器学习并适应不同的环境和环境时，就会产生人工智能，人工智能是指做决策等最接近人类智能的事情的计算机。每一所学校也提到了学习和测试人工智能的实验室和研究机会。下面是美国人工智能专业大学排名五强院校。（来自successfulstudent.org）

　　第1、卡内基梅隆大学

　　开设学院：计算机科学学院

　　学习地：宾夕法尼亚州匹兹堡

　　计算机科学学院在人工智能方面有一个开创性的项目，它是美国第一个提供人工智能学士学位的学校(2018年开始)。

　　CMU提供两个人工智能学位：

　　a\人工智能理学学士(BSAI)

　　它属于跨学科项目，授课的导师来自计算机科学系、人机交互研究所、软件研究所、语言技术研究所、机器学习部门、机器人研究所等地方。

　　本科人工智能专业的学生必须学习以下课程:

　　数学与统计核心(6节课)、计算机科学核心(6节课)、伦理学选修课(1节课)、人工智能核心(4节课)、人工智能类选修课(4节课)、人文与艺术(7节课)、科学与工程(4节课)

　　b\人工智能与创新理学硕士

　　由语言技术学院提供。它也是跨学科的，讲师来自计算机科学学院、计算机科学系、机器学习部门、软件研究所。

　　学生课程学习的内容：

　　192个合格的学习单位、84单元核心课程(包括36单元的顶点课程)、72单元知识要求、36个单元的核准选修课

　　CMU的研究团队开发了这种合作机器人。合作机器人是移动的、智能的机器人。它们“意识到自己在知觉、身体和推理方面的局限性，并主动向人类寻求帮助”。

　　Tuomas Sandholm教授和博士生Noam Brown开发了Libratus程序。这个程序击败了专业的无极限德州扑克玩家。许多研究人工智能的学生参加了美国国防部高级研究计划局机器人挑战赛。

　　第2、斯坦福大学

　　斯坦福大学已成为世界领先的教学和研究机构。斯坦福大学人工智能实验室(SAIL)自1962年以来一直在研究和研究人工智能。SAIL提供课程，举办活动，并管理学校外展。

　　开设人工智能项目：

　　a\人工智能学位:

　　b\人工智能研究生证书

　　其中人工智能的研究生证书在工程学院。研究生证书有一门必修课和三门必修课。证书为13至15个单位。

　　必修课程：人工智能:原理与技术

　　部分选修课：不确定性下的决策、计算逻辑、介绍机器人、基于深度学习的自然语言处理

　　斯坦福大学还提供计算机科学学士学位，其中包括人工智能课程，学生最多有三年的时间来完成证书。

　　第3、麻省理工学院

　　麻省理工学院成立于1861年，是为了应对美国不断增长的工业能力和对更多技术人才的需求。因此，麻省理工学院提供的大多数课程都是基于技术的，因此许多课程都与人工智能的研究有关。

　　1959年，人工智能实验室开始了自己的研究和实验，1963年，计算机科学实验室成立。随着项目之间的联系越来越紧密，这两个实验室于2003年合并，成立了麻省理工学院最大、最著名的计算机科学和人工智能实验室。

　　开设项目：人工智能学位

　　计算机科学学士学位，具有人工智能研究和课程工作机会

　　现有高级研究员和教师100余人，分别代表8个学术部门，管理50多个研究小组和数百个项目。其他参与者包括40名博士后和副教授，350名研究生和大约50名本科生。计算机科学与人工智能实验室共有1000多名成员。所有的研究和实验都属于三类:人工智能、系统和理论。

　　人工智能专业相关课程：

　　人工智能:对商业战略的影响(在线自定步调)

　　麻省理工学院斯隆管理学院和麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)提供。这是一个在线协作程序，由第三方GetSmarter处理。本课程教授如何利用和管理人工智能应用程序的商业方面的知识。这不是一门学习人工智能技术的课程。

　　第4、加州伯克利分校

　　作为加州系统中最古老的高等教育学院，伯克利有大量的设施和人员致力于人工智能的教学和研究。

　　伯克利人工智能研究实验室有二十多名教职员工和一百多名研究生。除了研究机会，人工智能实验室还提供研讨会和课程，如计算想象和机器人操作与交互。

　　伯克利机器人与智能机器实验室包括：

　　仿生学Millisystem实验室、CITRIS人类和机器人计划、伯克利自动化科学与工程实验室、机器人学习小组、自动化科学与工程、嵌入式人类项目、伯克利航空机器人(BEAR)项目、计算机视觉组、伯克利医疗机器人。

　　网络嵌入式系统技术

　　其他研究中心包括信息和系统科学实验室、视觉和学习中心、人类兼容人工智能中心和国际计算机科学研究所。

　　很多关于人工智能的研究都隶属于电气工程和计算机科学系。

　　人工智能专业相关课程：瓜准网

　　人工智能策略，在线短期课程(与GetSmarter合作)

　　人工智能商业策略与应用在线项目(与Emeritus合作)

　　第5、哈佛大学

　　1847年，哈佛大学开设了劳伦斯科学学院，这是它第一次正式尝试提供工程和科学领域的高等教育。随着时间的推移，这种努力发展成了现在的约翰·a·保尔森工程与应用科学学院，成立于2007年。

　　现有教职员工76人，在校学生1300余人。计算机科学本身的学习可以通过博士候选人提供给本科生。该项目鼓励注册的学生参与哈佛学院工程学会的跨学科研究和网络机会。

　　人工智能相关课程：

　　人工智能计算机科学在线专业证书(与edX合作)

　　在线介绍人工智能与Python

　　在线数据科学:机器学习

　　深度学习在线介绍

　　在线文本分析和自然语言处理

　　学院管理的其他研究中心和研究所包括哈佛大学应用计算科学研究所、技术和创业中心，以及Wyss生物启发工程研究所。在计算机科学的范畴下，人工智能和计算语言学的子集，机器学习，多智能体系统，和机器人，由各教员详细研究。2013年，美国国家科学基金会(National Science Foundation)向哈佛大学和麻省理工学院(MIT)提供了2500万美元，用于建造大脑、思维和机器中心(Center for Brains, Minds, and Machines)。

　　2015年，哈佛大学肯尼迪学院的未来社会(Future Society)创建了人工智能计划(the AI Initiative)，这是另一个人工智能研究中心。该中心更侧重于研究，而该计划更侧重于制定与人工智能相关的全球政策。这使得哈佛成为为数不多的几所在理解人工智能的后果方面投入与实际开发人工智能技术同样多资源的学校之一。

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