纽约大学和哥伦比亚大学哪个好

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本文目录一览：

• 1、纽约大学和哥伦比亚大学哪个好
• 2、纽约大学设有哪些专业
• 3、纽约大学sps研究生项目课程设置怎么样？

纽约大学和哥伦比亚大学哪个好

纽约大学和哥伦比亚大学个人感觉哥伦比亚大学比较好，对比如下： 瓜准网

纽约大学和哥伦比亚大学这两所高校都位于纽约，下面我就为同学们简单介绍和比较一下这两所高校的DS项目，希望可以为题主带来帮助和参考。

在分别介绍两个项目之前，首先我先和大家介绍一下data science这个专业方向，让同学们对其有一个整体上的了解。虽然美国高校近年来才开始大量开设DS项目，但是data science这个概念其实已经存在很长时间了。DS是一个结合了统计、算法、分布式系统、机器学习、数据库、NLP以及可视化等多方面知识的综合性学科，目的是培养出可以满足当前数据分析处理工作需要的专业人才，所以课程的设计往往更加偏向实用性，也正因为如此大部分的DS项目都是没有培养PhD的计划的。项目主要目的是为了培养出同时具有统计、金融、CS能力的专业人才，NYU和哥大的DS项目都是如此的，下面我就分别和同学们介绍一下两所高校的DS项目。

哥伦比亚大学DS项目介绍首先我和大家介绍一下哥伦比亚大学的DS项目，哥伦比亚大学的DS项毕裂目的时长为一年半，一共需要修30个学分，同学们在毕业之前不需要写论文，这些基础的要求在哥大项目的官网上都是可以很轻松地查到的，所以在这里我就不赘述了，同学们如果感兴趣的话可以自己到官网上查找相关的信息。哥大的DS项目内容主要由CS与统计两部分内容组成，CS的部分同学们主要需要学习算法和并行计算系统相关的知识，在统计部分同学们主要学习的则是机器学习以及统计推断的知识。在30个学分的课程中，必修课有六门，为了让同学们更加了解项目学习的内容，接下来我和同学们简单介绍一下必修课中的几门课程。课程相关首先是algorithms for data science这门课，这门课的主要内容是算法，课程中写代码用到的是python。这门课中包含了很多的内容，但是上课的节奏是很慢的，这主要是因为哥大的DS项目在招生时对于专业手高闭背景的要求并不是很严格，其中很多同学算法的基础比较差，减缓课程进度可以让所有的同学都能完成项目的学习。因此这门课对那些算法、编程基础薄弱的同学来说是一个入门的好选择。

下一门课是统计推断和建模，这节课的内容相较之下就要高阶很多了，课程主要也是分为两个部分，一般重点是数理统计、假设检验等内容，剩余的部分主要讲的是机器学习的入门知识。这门课的作业有理论题，同时也会要求同学们用r去写基本机器学习的算法。而且这门课需要同学们拥有一定的概率论及线性代数基础，同学们在国内上过数学系的相关专业课或是工科专业的数学基本就满足学习的需要了。Machine learning这门课的内容同样非常的基础，主要就是为同学们后续学习机器学习方面的课程做好铺垫，也是一门入门性质的课程。还有概率论这门必修课的内容设计同样很基础，因为国内很多同学在本科期间会学习很多概率论相关的知识，不少同学会选择waive掉这门课。说完了必修课的部分，下面就是选修课的部分了，在我看来这也是哥大DS项目的优势所在，因为在选修课部分同学们选课是没有限制的，大家可以结合自己的需要去选择哥大中的所有课程，这样的话同学们可以充分利用哥大的教育资源来满足自己未来发展的需要。不过需要注意的是哥大很多热门的课程申请的人数是很多的，一些课程的waitlist长度让人叹为观止，所以大家在选课之前一定要做好规划，同时和advisor沟通好。

整体来看哥大DS项目中的核心课程难度不是很大，学习的量比较适中，这个项目适合那些基础比较薄弱但是数理背景比较好的同学来选择。不过同学们不要因此觉得这个项目水，因为项目中选修课是很自由的，同学们完全可以选择一些很硬核的课程来完成专业知识的学习，所以这个项目可以满足不同同学的学习需要。项目就业说完了项目的课程设计，接下来我和大家介绍一下项目的就业情况，相信这也是很多同学最为关心的部分。哥大项目是有CPT的，不过同学只有在入学9个月之后才能使用，之前同学们只能做一些校内的工作。过同学们也不用着急，因为在纽约是不愁没有实习和就业机会的，另外学校和学院也会为同学们提供很多的资源，同学们可以在学校的网站上看到很多招聘的信息，同时advisor也会经常推送招聘相关的邮件给同学，这方面还是很让人满意的。在我看来同学们在平时最首要的任务就是学好项目中的核心专业念乱课程，并提升自己的能力。因为高校和项目在求职的时候只是为我们提供一个平台，让我们可以通过简历的筛选，要想要最终找到心仪的工作，自身的实力才是关键，当我们本身实力过硬之后，找工作就水到渠成了。项目中大多的同学都是在小的startup做data scientist，不过也会有有些同学进入投行领域的big name工作，但是那样的工作对于machine learning的要求是很高的，所以我建议同学们在就业之前一定要打好machine learning方面的基础，这可以大大提升我们在就业过程中的竞争力。

项目介绍在介绍完哥大的DS项目之后，下面我来和同学们介绍一下NYU的DS项目，这个项目是隶属于courant的，courant的应用数学专业排名第一，所以项目的师资力量和学术资源是很强大，另外因为courant的影响，项目的名声和受认可程度还是很不错的。该项目一般是两年毕业，同学需要修满36个学分，其中有6门必修课和6门选修课。NYU的DS项目课程设计十分的成熟，其并不是简单地让同学们学习统计、CS等领域的知识，而是在按部就班地培养一个data scientist，所以同学们在平时的学习中可以很明显地体会到自己的成长，更为重要的是在这里学习之后我们对于data science的了解会更加的深刻，这对于同学们毕业之后的发展是很有帮助的。课程相关这个项目中同学们在第一年需要学习intro ds、stats、machine learning、big data等课程，这些都是一些基础课程，课程的难度不是很大，可以帮助那些转专业申请的同学完成入门，那些有相关专业背景的同学学习这些课程的时候会非常轻松。其中虽然stats和machine learning内容很基础，不过课程中学习的知识更加偏向理论一些，同学们在学习的过程中还是会有很多收获的。在第二年同学们还要学习stats inference这门课，在除此之外还要完成final project。Stats inference这门课的难度比较高，学习起来对很多同学来说会有些吃力，不过大家同样可以收获很多。在我看来NYU DS项目的必修课质量都是很高的，像machine learning更是大家公认的神课，不过big data稍微有些坑，不过无伤大雅。接下来是选修的部分，NYU的选修课在自由度上和哥伦比亚大学几乎没有什么差别，同学们也可以选择所有的课程，像stern和CS的课程都是可以选择的，每个同学都可以结合自己的需要去进行课程的设计，非常灵活。而且较之于哥伦比亚大学，NYU在进行选修课选择的时候竞争没有那么激烈，同学们基本都可以选到自己心仪的课程，这也是很好的。

在这里我和大家介绍几个项目的选修课，deep learning和NLP都是很不错的选择，这些课程内容很硬核，80%的内容都是需要同学们去自己学习的，因此挑战性很大，不过学起来也的确很有意思。另外还有一些选修像advance programming和text mining相比之下就有些水了，不过同学们也可以结合自己的需要去选择。另外NYU的DS项目虽然正常是两年毕业，但是如果同学们每个学期多选择一些课程的话也是可以提前毕业的，只是这样平时的学业压力会很大，大家这样做之前一定要做好准备。另外NYU DS项目中的同学是可以申请PhD的，有这个想法的同学只要平时多和教授交流和沟通就有机会继续读PhD了。因为项目的课程设计包含的内容很多，因此在平时的学习过程中我们如果发现自己对某个研究领域比较感兴趣，申请读PhD还是很好的，因为现在企业对DS相关人才的要求愈发严苛，PhD在求职时也会更有竞争力一些，在我看来这也是NYU项目的优势之一。最后来说一下NYU DS项目的就业情况，在我看来NYU在就业方面也是很用心的，学院基本每个星期都会请企业来做info session，另外系里也经常会有career fair，虽然来到这里的企业规模参差不齐，不过至少可以为同学们提供更多的就业机会。另外career center在平时也会为同学们提供很多求职方面的服务，老师会帮助同学们修改自己的简历，同时也会有模拟的求职面试，这些对于求职的帮助都很大。另外NYU的校友资源也是很丰富的，同学们利用networking也是可以找到很多不错的工作机会的。

以上就是我对两个项目的对比了，总体来说两个项目都是很不错的，不过相对来说哥大的统计和CS都要比NYU强一些，特别在machine learning和NLP方面哥大更是有很多的牛人，同时哥大的校友资源和学习氛围也更好。另外哥大在国内的受认可程度还是要强上很多的，不过在美国当地，人们普遍认为纽约大学是和哥伦比亚大学一样优秀的，所以说对于想要在美国就业的同学来说，这方面的影响倒不是很大。不过在我看来，从来都没有最好的项目，只有最适合自己的项目，因此我分享的内容也只是给大家一个参考，同学们需要结合自己的实际情况以及发展需要来做出分析和判断，并找出那个和自己最为契合的项目，最后我祝愿同学们都能找到适合自己的项目，并顺利完成申请，收获一个美好的未来。

纽约大学设有哪些专业

纽约大学专业设置：
专业设置
纽约大学有18个学院中：法学院——全美第六；商学院——全美第十；医学院——全美第十九；教育学院——全美第二十；工学院——全美第四十六。
一般而言，纽约大学较为偏重人文艺术及社会科学，在这些方面有许多杰出的校友，曾出过十二位元首级人物。同学们在校友优异表现的带动下，呈现出蓬勃进取、奋发向上的精神面貌。在校园内随处可见同学们就地讨论功课，或在华盛顿广场发表自己的作品，校内处处弥漫着独立研究思考的氛围。所设课程压力不大，但要求甚高，学生称其“Not high pressure, but demanding”。据《纽约时报大学指南》指出，纽约大学属下的Tisch School of the Arts是全美最佳艺术学院之一，它的电影、电视、戏剧、舞蹈和摄影等专业都非常优秀。此外，商科学院的本科和研究院课程，尤其是会计最受好评。其他较好的文科科目有英文、历史和政治科学。
纽约大学在世界大学学术排名27名。商科研究生院2014年排名第10。研究生分科排名中，美术是全美第1名；新闻学、法语列前3名；而运筹学、财务金融学、市场学、会计学、俄语、工商管理都在前10名之列；工业心理学、计算机科学、英语、经济，临床心理学、语言学、社会学、古典文学、德语、物理学、生物化学、心理学、人类学都是排在30名前后。

纽约大学sps研究生项目课程设置怎么样？

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纽约大学sps研究生项目课程设置——以其热门的整合营销专业（MS in Integrated Marketing）为例
核心课程：包括项目企划、金融决策、战略发展、领导力等

选修课程
实习项目
职业方向Concentration：包括品牌营销、数字营销、数据分析
Capstone商业计划
纽约大学sps研究生项目介绍
NYU的SPS的研究生项目大多为2年，提供酒店管理、房地产、人力资源、STEM、市场营销、公共关系、翻译等20个热门专业，为学生提供实用技能，开拓全球视野，扩展社交人脉。这些行业的就业需求旺盛，基本涵盖纽约地区的热门棚弊森职业，毕业生就业率为93.3%。

其热门专业为整合营销专业（MS in Integrated Marketing），该项目为期两年，由学校营销传播和商科专业联合授课，将课堂学习和课外实践相结合，为学生的职业发展提供全方面指导。96.1%的NYUSPS整合营销专业学生在毕业半年内找到工作，遍布金融、快消、传媒等各个行业。
三、纽约大学sps研究生项目申请链亩要求
部分研究生项目对于国际学生的语言成绩有一定要求。翻译等专业则卜态需要通过ACTFL考试。
GPA3.0+，托福100/雅思7.0(个别专业要求托福110/雅思8.0)，不强制GRE/GMAT。
申请研究生项目材料主要包括：
文书
简历

推荐信
成绩单
部分专业要求相关学术背景和作品
非英语学位需递交托福或雅思成绩

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