发布时间:2024-10-21 07:51:52 | 瓜准网
大学里大数据管理与应用专业学习的课程如下
基础必修课
思想道德修养与法律基础、 中国近代史 纲要、形势与政策、军事理论、马克思主义基本原理、 高等数学 、离散数学、 线性代数 、概率论与数理统计、数学分析、计算机系统基础、普通物理数学与信息科学概论、大学英语、大学体育、大学物理、微观经济学、宏观经济学、管理学、统计学、程序设计语言等
选修课
人文历史类、自然科学类、就业指导类、文学艺术类。
专业课
数据科学导论、程序设计导论、数据库系统概论、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析、数据计算智能、Python程序设计、算法与数据结构、数据库原理与应用、 数据挖掘 、统计分析方法、大数据创新实践、 机器学习 、Hadoop基础、数据采集与分析、Nosql数据库、数字化运营、数据可视化、大数据商业分析、 自然语言处理 、互联网理论与应用、计算机视觉、人工智能导论、大数据行业案例、Hbase数据库等
/// 什么是大数据管理与应用?///
(一句话)就是以经济管理和发展为目的,研究互联网大数据的分析和应用,以高效处理纷繁复杂的信息的一门学科
[它主要研究的是]
1、经济管理和现代信息管理的理论知识
2、商务数据分析、 商务智能 、电子健康
3、大数据金融,数据挖掘、分析与管理
4、量化分析工具和商业应用软件
5、本专业的理论前沿以及发展动态 瓜准网
6、信息大数据相关方针、政策与法规
大数据专业主要学科目如下:
数据科学与大数据技术(理学学位),以北京大学为例,主要课程包括:概率论、数理统计,应用多元统计分析, 实变函数,应用回归分析,贝叶斯理论与算法。
应用时间序列分析,统计计算,统计机器学习,程序设计实习,数据结构与算法,分布与并行计算,算法设计与分析,数据库概论,自然语言处理导论,数值与计算方法,人工智能,最优化方法,深度学习等。
数据科学与大数据技术(工学学位),以中国人民大学为例, 该专业由统计学院、信息学院、统计与大数据研究院、数学科学研究院联合授课,为应对大数据时代带来的机遇与挑战培养专业的数据科学人才。
主要课程包括:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论。
计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析、数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。
以上内容参考: 知乎
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很多大学都有大数据专业 。
1. 中国知名高校如清华大学、北京大学等都有大数据相关专业。这些学校的大数据专业涵盖了大数据分析、数据挖掘、机器学习等多个方向,旨在培养学生掌握大数据技术及应用能力。
2. 除了顶级学府,许多普通高等院校如地方本科高校和一些理工类院校也开设了大数据专业。这些学校依据自身优势和资源,可能更注重大数据的某个应用领域,如金融大数据分析等。
随着大数据技术快速发展及应用的普及,对大数据人才的需求不断增长,国内高校对大数据相关专业给予了足够的重视。为了适应市场的需求,更多的学校也开始规划或者已经开设了大数据专业。具体学校和专业方向建议通过查询教育部官方网站或相关学校招生网站来获取详细信息。
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