第二轮双一流建设高校及建设学科名单发布，有哪些信息值得关注？

最近经常有小伙伴私信询问第二轮双一流建设高校及建设学科名单发布，有哪些信息值得关注？相关的问题，今天，瓜准网小编整理了以下内容，希望可以对大家有所帮助。

本文目录一览：

• 1、第二轮双一流建设高校及建设学科名单发布，有哪些信息值得关注？
• 2、三个傻瓜中兰彻学什么专业
• 3、美国计算机专业研究生的要求有哪些？

第二轮双一流建设高校及建设学科名单发布，有哪些信息值得关注？

第二轮“双一流”建设高校及建设学科名单出炉。有哪些值得关注的信息？涨的多，跌的少。去年大学毕业生1076万，出生1062万，毕业生多于出生。很多地方还在建大学(文凭作坊)，大学产业的狂欢还在继续。 可以大胆预测，经过两轮双一流大学，双一流大学继续膨胀是必然的，但是学生数量不够，还不够统计亚非拉的留学生。2035年以后，非大学的生存前景非常堪忧。

大部分大陆非高校可能面临和去年三本一样的结局:裁撤、合并、转职业院校。到那时，双一流就是死线了。以现在双一流的通货膨胀趋势，15~20年只有双一流文凭才算大学。“双非四非四非四”的未来地位和毕业生收入甚至可能还不如新设的专业本科。教育部、财政部、国家发改委近日印发《关于进一步推进世界一流大学和一流学科建设的若干意见》(以下简称《意见》)。经国务院许可，“双一流”建设高校和建设学科名单升级公布，新一轮建设全面启动。在公布的名册上总共建立了147所大学。建设学科中，数学思维、物理、有机化学、分子生物学等基础学科59个，工科学科180个，哲学社会科学学科92个。北大、清华自主建设的学科是自主出版的。

中西部地区财政状况较差的地区，除了省会城市有一两所政策性一流大学外，很多已经上车的高校迟早要下车，但边疆地区肯定会保留几所一流大学，这是留住人才的必要条件。楼上很多评论说这轮双一流太水了，没有92那样的区分。为提高建设的驱动力，完善约束机制，对一些未能充分估计第一轮建设成果、未能比较同类学科在整体发展趋势水平、可持续发展理念的工作能力、发展提升水平等方面的相对性的学科予以警示。相关学科要加强整改，2023年再次验收评议，届时未利用地将转为建设类。在我看来，这恰恰是未来学校的生死线列表。进双一流没什么意思，出双一流就有意思了。高考、考研、青椒就职的同学一定要看清楚，也要在双班船上打滚。

不准备小青椒做什么。家里开销去地级市的小学。未来越稳定，就越不稳定。网络名人里的几个学校，你怎么吹都进不了双一流班班，后面很少有第三轮第四轮，会面临高校大逃亡，还是不要去了。不小心毕业后母校作为最后三本升大专，那就丢人了。想投身计算机这个热门领域，选择大于努力。“双一流”大学是最好的选择之一，IIT和NAU也是职场人轻松赢得竞争的机会。 瓜准网

三个傻瓜中兰彻学什么专业

兰彻，真名庞瑟·旺碓，出身于印度一个富人家庭的小佣人，却因热爱读书而被富人安排以儿子的名字进入大学。他的入学第一天就以一个创新的装置展示了与众不同的才华，用智慧捉弄了学长，让所有人惊叹。尽管他的学习方式独特，不拘泥于传统，不机械地记忆，而是灵活运用知识，这让老师们和院长对他有所保留，但他的学术成绩始终名列前茅，始终位居第一。

毕业典礼后，兰彻遵守约定消失，却在科学领域取得了显著成就，成为拥有400多项专利的大科学家。他追求理想，选择成为教师，用自己的理念影响学生，坚持做回真实的自己。影片《三个傻瓜》围绕他的故事展开，讲述了他在印度传统名校皇家工程学院（象征印度的IIT）的传奇经历。兰彻以其善良、开朗和智慧，挑战了学校的单一评价标准，用物理知识改变校园氛围，用智慧打破陈规，最终实现了他成为工程师的梦想，以及做回真正的兰彻。

影片中，兰彻与他的朋友们——梦想成为工程师的栾和法尔汉，以及想成为野生动物摄影师的法尔汉，他们的友谊和幽默贯穿始终，对学校的权威人物如校长和查图尔有着独特的昵称，如“病毒”和“沉默者”。兰彻的故事展示了不被传统束缚，坚持自我，用知识改变命运的力量。

美国计算机专业研究生的要求有哪些？

瓜准网(https://www.guazhun.com)小编还为大家带来美国计算机专业研究生的要求有哪些？的相关内容。

1、软件工程 Software Engineering
大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。包括需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等相关内容全部在关注范围。计算机专业的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。此方向几乎属于CS第一大的方向了，录取名额很多，奖学金也有一些。问题的关键是，这个专业是培养coder的，而计算机专业的从业者大部分就是coder。因此学这个专业就业机会多，但是起步阶段的收入居于中等。
2、人工智能与机器学习 Artificial Intelligence and Machine Learning
人工智能其实是很综合的学科，他的目的就是把人类的智能扩展到信息处理的机器的上。人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高，包括数据结构算法之类纯计算机专业的课程，都有一定要求。人工智能的产品包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。这个方向最近很热，招收的名额也比较多，也有从主要招收PhD向Master转移的趋势。完全对口的工作是纯研发的性质，找起来有一些难度，不过退一步海阔天空，在各类电子设备商处都有大批学习此类专业可以涉足的工作。
唯一需要注意的是AI的某些部分在美国也一定程度上应用于国防，所以如果自己要进入的program涉及此类就不推荐了。
3、管理信息系统
MIS本质上说就是一个数据库系统，它和其他数据库系统的不同就在于其目的用于整合必要的信息用于决策。决策支持系统、专家系统、执行信息系统等都是 MIS的组成部分。MIS专业还分成在工程学院或者商学院下面，近些年受到很多女孩子欢迎的专业。
4、数据库和数据挖掘 Database and Data Mining
数据库方向具体又有数据库系统，数据挖掘等等。从很理论的关系数据库、云数据库，到很应用的SQL，全在学习范围之内。毕业生可以做数据库管理工程师。不过请注意这种工程师职位对于经验要求较高，尤其是高薪全职在大公司的数据库管理工程师，刚毕业的学生恐怕有困难。不过工作可以找到，比如说兼职的实习性质，可以作为起步。对于编程序要求不算太高，很多女孩子青睐这个方向。
5、分布式系统和云计算 Distributed System and Cloud Computing
在这个充斥着“云”的时代，它始终代表信息生产力的发展需求！它始终代表信息技术的前进方向！它始终代表IT从业人士的最根本利益！
你可以研发基于Cloud(云端)的图形处理，你可以有专属于Cloud的计算机架构，你可以应用分布式的NO-SQL数据库，你可以通过MapReduce(数据处理)技术来进行AI,ML,DM的各种高效运算，你可以开发及应用各种并行计算的软件。值得一提的是，区别于刚才提到的Software Engineering(软件工程)，该方向不仅是工业界的宠儿，同时其也是最热门的研究领域，无论你是Master还是Phd都选择这个方向的前景绝对是大大的。
“云界”有一句话叫做：只有你会出错，Cloud绝不会错。
6、计算机网络 (包括通讯 Telecommunication )
这个范围可以说是非常的大。网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全、加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多，来自EE，ECE背景的同学也都可以申请。
Telecommunication通讯就业不错，从设备商到运营商到第三方软件开发商，都有职位可以选择。很多公司的招人广告上写的就是Telecommunication和CS，EE相关专业，可见这个范围达到什么程度，明明是个应用专业，却都快成了与EE，CS平起平坐了。中国国内这方面工作机会也多，中国移动按照用户数量是世界第一大运营商。Networking里面有方向设计及到网络安全方面，这个方向的工作主要是在大型政府、国防、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统——若在美国就业，因受到公民身份等限制不少，回国形势还是不错的。
7、计算机图形及可视化 Computer Graphic and Visualization
这个专业主要研究图像的表达、处理等。计算机成像、三维动画、网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频公司、电子出版、教育软件开发、商业简报、平面广告设计及其它多媒体应用领域的媒体集成与系统设计的工作岗位寻找机会。现代生活离不开图形图像的数字表达处理，离不开学习多媒体和计算机图形学的学生。
8、游戏开发或游戏设计 Game Design
游戏设计是一门将软件技术、设计和美学结合在一起的艺术。艺术专业、计算机、软件工程、数字媒体及工科专业的学生都能尝试去申请游戏设计专业。
计算机专业下面的游戏开发方向属于比较小众的方向，在游戏程序开发方面，大致可以将技术划分为如下几个模块：游戏架构、图形图像、图形特效、游戏逻辑、游戏界面、人工智能、声音音效、网络连接、系统优化等；在分工细致的游戏开发团队会将游戏程序员按照每道工序而分为：图形程序员、声音程序员、人工智能或游戏关卡程序员、物理程序员。
9、计算机科学技术
计算理论是完全偏向理论的学科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法复杂度，密码学相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。这一点在美国和中国都是一样的，过于偏重理论和科技前沿探索，此专业方向工作比较难找。
计算机科学与工程计算具体还包括Bio-Informatics 生物信息学(这个目前影响力最大)，气象数据处理，数字处理算法，计算物理，计算化学等等。这个专业的特点就是交叉，往往要求申请者除了计算机科学相关的背景、还要有一些生物、物理、化学等方面的背景。目前此类学科属于前沿新生专业，就业形势不明朗。很多学习此类专业的同学就业的时候还是转向了传统的写代码相关的岗位。
10、Computer Algorithm(计算机程序法)
在CS领域流传着这么一句话：最聪明的人做数学，次聪明的人做统计，平庸的人写代码。选择钻研算法，就意味着你相信自己是最聪明的那一部分，并且能够有恒心和智商来解决各种复杂的数学问题。
可能你会感到很困惑：这不是纯理论么，不是一般纯理论都不好找工作么？
首先，计算机算法是所有CS的理论核心和逻辑核心，假如你能够掌握算法，写代码就好像是从阿拉伯数字“1”到中文“一”的转换那么直接和简单；
其次，当你到各种顶级IT公司面试时，他们最主要考察的就是你的算法能力，换句话说，钻研算法的你假如能够“登泰山而小天下”，直接用最简洁最效率的算法解出面试官的题目，迎接你的就只剩下具体对于年薪具体数额的讨论了。

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